5 Farklı Yapay Zekâya 100 Bin Dolar Verip Yatırım Yaptırdılar: ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek ve Claude’un Kâr-Zarar Tablosu
AI Trade Arena, popüler yapay zekâ modellerini 100 bin dolarlık sanal bütçeyle S&P 500 hisselerinde 6 aylık bir yatırım simülasyonuna soktu. Sonuçlar, bazı modellerin endeksi geride bıraktığını, bazılarının ise zarar yazdığını gösteriyor.
Yapay zekâ modelleri artık sadece metin yazıp kod üretmiyor; iş, yavaş yavaş para yönetmeye kadar uzanmış durumda. Bunu merak edenler de boş durmuyor. AI Trade Arena adlı platform, en bilinen modelleri aynı koşullarda bir “yatırım yarışına” soktu ve ortaya oldukça konuşulacak bir tablo çıktı.
Kısacası: Her bir modele 100 bin dolarlık sanal bütçe verildi, “S&P 500 hisselerinde 6 ay boyunca al-sat yap, en iyi getiriyi yakala” denildi.
Deney nasıl yapıldı?
Platformun paylaştığı bilgilere göre senaryo şöyle ilerledi:
- Her modele 100.000 dolar başlangıç parası tanımlandı.
- Süre 6 ay olarak belirlendi.
- Modeller yalnızca S&P 500 içindeki hisselerle işlem yaptı.
- Karar alabilmeleri için piyasa verilerine erişimleri vardı.
- Her model, kendi yaklaşımıyla portföy kurdu ve işlem yaptı.
Buradaki asıl ilginç kısım şu: Modeller sadece “şunu al” demedi; portföyü nasıl dağıttıkları, ne kadar risk aldıkları ve dalgalı günlerde nasıl davrandıkları da izlenebildi.
Modeller nasıl yatırım yapmış olabilir?
Bu tip testlerde genelde iki uç yaklaşım görülür:
- Agresif modeller: Daha hızlı yükselme potansiyeli olan büyüme hisselerine yüklenir, getirisi yüksek olabilir ama düşüşte de sert etkilenir.
- Temkinli modeller: Daha dengeli dağılım yapar, savunmacı hisselere yönelir; büyük sıçramalar az olur ama dalga daha yumuşak geçer.
AI Trade Arena’nın amacı da tam olarak bunu görmek: “Kim daha çok kazandı?” kadar “kim nasıl kazandı/niye kaybetti?” sorusu önemli.
Sonuçlar: Kim ne yaptı?
Paylaşılan son tabloya göre 6 ayın sonunda durum şöyle:
| Yapay zekâ modeli | Son durum | Kâr/zarar | |---|---:|---:| | GPT-5 | 127.002 $ | %27 kâr | | DeepSeek Chat | 149.011 $ | %49,01 kâr | | Grok 4 | 156.104 $ | %56,10 kâr | | Gemini 2.5 Pro | 90.544 $ | %9,46 zarar | | Claude Sonnet 4.5 | 127.305 $ | %27,31 kâr |
Bu tabloya göre:
- Yarışın lideri Grok 4 olmuş (yaklaşık %56 kâr).
- En kötü performans ise Gemini 2.5 Pro tarafında (yaklaşık %9 zarar).
“Peki S&P 500 ne yaptı?”
Kıyas için, aynı dönemde endeksin de yükseldiği not düşülüyor. Paylaşılan verilere göre S&P 500 yaklaşık %12,3 artmış; yani 100 bin dolar pasif kalsaydı kabaca 112.301 dolar seviyesine gelmiş olacaktı.
Bu hesaba göre, Gemini dışındaki modeller endeksi aşmış görünüyor. Tabii bu, “AI her zaman endeksi yener” demek değil; sadece bu dönem ve bu senaryoda çıkan sonucu gösteriyor.
Bu testten ne anlamalıyız?
Bu tür simülasyonlar güzel bir fikir verir ama tek başına kesin hüküm sayılmaz. Çünkü:
- Simülasyon ile gerçek piyasa aynı değil: İşlem maliyetleri, kayma (slippage), likidite, vergi gibi detaylar gerçek hayatta sonucu değiştirebilir.
- Dönem çok etkiler: 6 ay bazı stratejileri parlatır, bazılarını gereksiz yere cezalandırır.
- Kural seti sonucu değiştirir: Modelin hangi veriyi gördüğü, ne kadar sık işlem yaptığı, risk limitleri gibi ayarlar oyunu baştan yazar.
Yine de net bir gerçek var: Yapay zekâ artık “yorum yapan” araç olmaktan çıkıp, strateji kuran ve portföy yöneten bir oyuncu gibi test ediliyor.
Not / Uyarı
Yatırım yapmak risklidir. Bu içerik yatırım tavsiyesi değildir. Yapay zekâ çıktılarıyla doğrudan işlem yapmak ciddi zararlar doğurabilir; karar vermeden önce kendi araştırmanızı yapmanız ve gerekiyorsa lisanslı bir uzmana danışmanız önemlidir.
Tepkiniz Nedir?
Beğen
0
Beğenmedim
0
Sevgi
0
Komik
0
Öfkeli
0
Üzgün
0
Vay
0