NVIDIA CES 2026 Yapay Zekâ Duyuruları: Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T, Alpamayo, Clara ve Dev Açık Veri Paketleri

NVIDIA bu yıl CES sahnesine “yeni ekran kartı gösterdik, geçtik” kafasıyla çıkmadı. Şirketin ana mesajı çok daha büyük: Yapay zekâyı sadece metin/görsel üretimiyle sınırlı görmüyorlar; robotlara, araçlara, laboratuvarlara ve kurumsal sistemlere doğrudan taşımak istiyorlar.

Bu yüzden CES 2026’da duyurulanlar da tek bir ürün değil; açık modeller + dev veri setleri + geliştirici araçları şeklinde paketlenmiş bir ekosistem hamlesi.

NVIDIA’nın duyurduğu “açık model” ailesi: Kim, ne için var?

NVIDIA’nın tanıttığı yeni açık modeller arasında öne çıkan başlıklar şunlar:

Nemotron (AI ajanları için)

Nemotron, daha çok “ajan” mantığıyla çalışan sistemlere (görev yapan, planlayan, adım adım ilerleyen AI) odaklanıyor. Yani tek seferde cevap veren botlardan ziyade, süreç yöneten AI tarafına bir temel sunma hedefi var.

Cosmos (fiziksel yapay zekâ)

Cosmos, NVIDIA’nın “fiziksel AI” dediği şeye gidiyor: ekrandan çıkıp gerçek dünyada hareket eden sistemler. Şirketin iddiası, bu modellerin robotlara/ajanlara daha iyi muhakeme kazandırma yönünde kullanılabileceği.

Isaac GR00T (robotik / insansı robot kontrolü)

Isaac GR00T tarafı özellikle insansı robot gündemini yakından izleyenler için önemli. Vurgu, robotun “tüm vücut kontrolünü” öğrenmesi; yani yalnızca bir kolu hareket ettiren demoların ötesine geçmek.

Alpamayo (otonom araçlar için)

Alpamayo, otonom sürüş tarafında “çevreyi anlayan ve kararını açıklayabilen” açık muhakeme model ailesi olarak konumlandırılıyor. Bu “kararını açıklama” kısmı, otonom sistemlerde güven ve denetlenebilirlik açısından kritik bir konu.

Clara (sağlık / biyomedikal araştırmalar)

Clara modelleri ise ilaç keşfi ve kişiselleştirilmiş tıp gibi alanlara odaklanıyor. Protein tasarımı, RNA yapısı tahmini gibi başlıkların özellikle vurgulandığı aktarılıyor. NVIDIA burada “daha hızlı, daha güvenli, daha düşük maliyetli” araştırma hedefi çiziyor.

Asıl büyük hamle: Dev açık veri setleri

Bu duyuruları “sadece model” diye okumamak lazım. NVIDIA’nın asıl kas gösterdiği yer veri tarafı.

Şirketin paylaştığını söylediği açık veri paketleri arasında şunlar geçiyor:

• 10 trilyon dil eğitimi token’ı
• 500 bin robotik hareket verisi
• 455 bin protein yapısı
• 100 TB araç sensör verisi

Bu ölçek, şu anlama geliyor: NVIDIA, “modeli verdim, gerisi sizde” demiyor; ekosistemin hızlanması için veri tarafını da büyütmeye çalışıyor.

Geliştiriciler nereden erişecek?

Paylaşılan bilgilere göre bu model ve veri setleri:

• GitHub
• Hugging Face
• build.nvidia.com üzerinden erişilebilir durumda.

Ayrıca kurumsal tarafta işleri kolaylaştırmak için, bunların NVIDIA NIM mikro servisleri olarak da sunulduğu belirtiliyor (uçtan buluta ölçeklenebilir kullanım vurgusuyla).

Bu duyurular neyi değiştirir?

Kısa vadede “hemen herkes robot yapacak” demek fazla iddialı olur. Ama NVIDIA’nın çizdiği yön net:

• Robotik ve otonom araç gibi alanlarda “muhakeme + kontrol” tarafı hızlanacak
• Sağlık/biyomedikalde AI kullanımının altyapısı büyüyecek
• Kurumsal dünyada model dağıtımı, servisleştirme ve ölçekleme daha kolay hale gelecek

Yani oyun, sadece “daha iyi model” değil; daha hızlı ürünleştirme oyunu.